围棋的申请总结

张伟旗,计算机11级,UCSD-CS MS

CS 美国

0 写在前面

下面是围棋的申请总结。 在这份总结中,我会分享我在申请美国CS Master 15Fall过程中的一些经验,分享一些在申请过程中收集到的信息。 希望能为SEU的后来者在申请过程提供一些参考和帮助。值得一提的是,经验性的文字往往具有主观性极强的特点。

很多小伙伴在申请总结里已经提到的内容,我就不再画蛇添足了。

如果有其余的关于留学申请的事物想与我讨论,这个是我的QQ/WeChat: 59676479。
事务繁多若不能及时回复,望海涵。

1 我的背景&申请结果

三维:

GPA:87/100
T:108(R29, L27, R24, W28)
G:V150+Q170+3.0

大一虽然天天向上,却没有好好学习。 出来混总是要还的,大二大三猛刷绩点、水了很多专业选修课,GPA才达到一个勉强可以看的水平。 英语基础一般,T刷了三次,在地里写过一份刷T小总结,感兴趣的同学可以点击这里查看。 出于兴趣&弥补GPA上不足的考虑,本科阶段参与了一些竞赛和科研项目:

竞赛&项目:数模美赛M奖,数模国赛国二,校级竞赛若干,参与若干srtp并负责一个国创项目,实验室一个Hadoop相关的项目
科研经历:申请时有DM领域下的C类会议一作在投,AI的B类会三作在投,SCI三作已发表

下面是申请的结果:

Applied(11个学校15个项目): CS@UCLA, CS@UCSD, CS@UCI, CS@UCSB, CS@USC, CS@GaTech, CS@Brown, CS@Columbia, CS@Dartmouth, MCS@UIUC, {MCDS, MIIS, eBiz, MISM, INI}@CMU

Admission: CS@UCSD, CS@Brown, CS@USC, CS@Dartmouth
Reject: CS@UCLA, CS@UCI, CS@UCSB, CS@GaTech, CS@Columbia, MCS@UIUC, 全聚德@CMU

2 选校

总的来说,选校是一个很耗时耗力的工作。没事多浸淫在一亩三分地里,可以获取很多与学校有关的信息,并可以对各校的申请难度有个宏观上的把握。下面介绍一些和选校相关的因素,以及一些相关的信息源。

2.1 各校往年录取情况

首先,最主要的获取方式,是通过一亩三分地的结果播报板块。如这里是2014年的CS录取情况。在这个页面下按Ctrl+F键,能够搜索到指定学校录取学生在地里的帐号。通过查看该帐号的其余发帖(如定位贴),能够了解学校的录取大致要求。

其次,今年初发现地里有小伙伴把14年CS的所有录取情况整理进了一个Excel表格,点击这里可以下载。这是一个相当强悍的表格,里面整理了所有学校的录取学生的GPA,本科学校,GT成绩,可以非常方便地进行选校参考。
原帖似乎已被删除(种种迹象表明W大似乎不乐意有人收集整理论坛里的数据)。

2.2 往年录取人数

可以通过这个地址查询到各个学校,在过去的几年里,各个专业,按人口构成区分的招生人数。如:可以大致通过某学校招收CS MS的非美国亚裔学生的人数,来判断该学校的录取情况。

2.3 就业情况

善用LinkedIn
举例,在LinkedIn上,搜索某个学校,如UCLA,在“What They Do”下选择Engineering标签,选择"Graduated"并填写"2014","Where they work"下就可以看到UCLA搞工程的这682个毕业生2014年大概去了哪些IT公司,人数多少,比率几何。

除了LinkedIn,部分学校项目可能会把历届学生的就业情况po在官网上以展现其牛逼。比如MCDS@CMU就把毕业生的华丽就业数据贴官网上了。

2.4 排名

这个不多说了,一般看的有USNews综排,USNews专排,NRC专排

2.5 地理位置

个人认为地理位置对CS找工作、获取CS专业资源还是比较重要的。工作机会较多的地方有加州(湾区)、西雅图、纽约地区附近。(CMU不受地理位置约束,各公司都会跑过去招人- -#)

3 背景提升

列举一些Research地点,感兴趣的同学可以自己进一步了解。

  1. 中科院计算所。老师挺多的,也蛮愿意学生做暑期RA。
  2. MSRA。最好的CS出国中介。申请难度较大,比较看重内推。
  3. 学校内部。学校内不少老师还是很欢迎学生到实验室参加研究工作的。
  4. 暑期国外科研。不太了解,不表。

4 各校介绍

下面将凭主观印象瞎扯(不一定客观准确^-^)一下我在申请过程中关注过的一些学校和项目。我在申请之前,给自己的未来定位为就业导向,所以比较关注学校就业情况。(点击项目名可跳转到项目主页)

CS@UCSD
CS专排10+,历年就业数据也还好看。
学校位于加州南部圣地亚哥(金坷垃发源地)的一个富人区La Jolla,学校距太平洋海滩5分钟路程。
13和14年招的CS MS国人数量分别为20+和40+。15年UCSD研究生委员会为了“提升研究生院reputation”,对大部分专业进行了不小规模的扩招。15年CS MS据我保守估计,招了80+国人,ZJU,SJTU,NJU等学校的学生占多数。
课程上偏学术(读paper实现idea等),15年对课程进行了调整,大部分人4学期(一年3个学期)可以修完学分。
校外住宿贵,但学校提供400~600刀/月不等的廉价单间。
学校在System(Yuanyuan Zhou大牛),AI, ML等领域较强。
可提供RA和TA,MS转PhD难度一般。

CS@Brown
cs专排20左右,历年就业数据也很华丽。 学校位于美国东北部、美国最小的一个州的罗德岛州,冬天冷、有雪。Brown学校山脚下就是RISD(罗德岛设计学院,google其吉祥物有亮点),据说Brown的男生和RISD的女生关系比较复杂...。
Brown的计算机学院为每位研究生安排了一个实验室(自修室?)位置。
Brown秉承“打死不扩招”的风骨,据说每年按照实验室的空余座位数发放录取。
由于“座位数”有限,且某一年招多人了,所以招人“大小年”交替进行。16FALL轮到了"小年"。。(此条仅供参考)
托福卡总分105。
不提供RA,TA,转PhD难度大。
大部分人选择两年即四个学期修完所有课。

CS@Dartmouth
CS学院小而精,faculty的出身都很厉害。
比较便宜,前三个学期学费减半,后面的所有学期学费免费。
CS大家都很刻苦,往年的就业不错,有不少去G家的。
申请时,要额外提交两页的paper和100行的代码。
项目主页上有如下暖心的话语: We recognize that you may have talents and experience that do not shine through the forms and test scores.

CS@USC
CS招人不少,校友资源强大。
CS general和其下的几个小方向,很少收转专业的申请者。
据说只看GPA和GRE(尤其是Q),GPA控85的线。
申请时不提交财产证明没什么影响,可以在给了AD后再提交。
近几年USC录取情况较为稳定,GPA高的学霸是不是可以考虑用来兜底给别的同学多一点机会。。

MCDS(VLIS)@CMU
原名VLIS(Very Large Infomation System),14年改名MCDS.
搞数据分析&分布式系统的,有两个track,system和analysis,可以互转。
就业强悍,几乎代表了美帝CS MS就业最高水平...
14年招人很多,15年只录了一些背景亮瞎眼的申请者,系Director的意思是别让项目招太多人,缓一缓慢慢来。。
喜欢招有ML,DM,NLP,分布式系统经历的申请者。
控名校(项目主页上写的..)

INI@CMU
CMU网络和信息学院,下面分若干track,传统强势就业项目。
喜欢学生有底层/系统/网络开发经验,C语言开发经验。
在申请的时候需要阐述一个底层开发经历。

MISM@CMU
CMU的信息系统管理项目,课程中除了CS课程,有一部分Finance,Consultant相关的课程。但大部分毕业生还是找码农工作。
控托福。
录取的学生背景较为多样化,CS的,金融的,会计的,blabla...
需要WES进行成绩认证,不需要申请费,申请时官网强烈推荐录一分钟的自我介绍视频。

eBiz@CMU
CMU的电子商务项目,项目时间短,只用上几门课,别的时间通过做16个(?)小项目来学习知识。
选课有限制,不少CS的好课没法选。
没记错发的毕业证是在计算机学院SCS下,比较好看。
不适合想夯实CS基础的童鞋,适合牛人当作找工作的跳板。
一年前这个项目给学生的GPA超高,大家去一些在招聘时控GPA的公司(Oracle)比较容易。
录取的学生背景较为多样化,CS的,金融的,会计的,blabla...
近年来,Oracle招聘时好像又不那么控GPA了,所以逼出了好几位去FLAG的。
听说上一届GPA开始被有意压低了。

BIC@CMU
CMU的生物和计算机的交叉项目,只用修几门生物相关的课程,别的课程无限制,可以狂刷CS课程,所以第一届学生找工作的情况很好。
较贵,项目整整两年。
系主任好像比较喜欢和学生交流,没事儿的同学可以邮件打听一下自己的背景申这个项目的录取可能性神马的。
如果有生物和BioInfo相关背景,申这个项目会有加分。
听说15 FALL对选课有限制了。

CS@Columbia
前几年CS招人挺多的,近一两年bar变高了。
哥大CS的教育质量还是很高的,就业也很好:CS MS 14Fall的80个中国学生中,好像有20个去了F家实习。。

CS@UCI
ML方向做的挺好(有名的UCI数据集...)
CS项目面向就业,鼓励学生加入computing industry

CS@UCLA
女神校,每年CS MS招人很少,bar高。
相关信息较少。

CS&MCS@UIUC
UIUC家的CS下有两个项目,一个是CS,另一个是MCS。一起介绍了吧:
CS:
UIUC的纯CS项目,学生基本都做RA,有钱发。
Bar及其高,录取的人基本上都是三高+不错的Research。
学生大部分打算未来投身到学术界。
能获取到的就业数据较少,但绝对很强。
转PhD容易
MCS:
Professional的CS项目,和CS项目的区别在于:不能做计算机学院的RA,毕业不用搞研究做Thesis。
在毕业证上,和CS项目无差别。
可以去别的学院找RA来做。
就业自然很好。。
申请难度略弱于CS项目,逐年提升中。

CS@GaTech
CS强校,偏学术,转PhD容易,Career Fair大公司都来,就业不错,治安一般。

CS@UCSB
DM方向做的很厉害,有一个Jiawei Han的大牛弟子。

其他关注较少但有值得一提的信息的学校:

CS@Rice
貌似控GRE 323+...

CS@NYU
貌似上课都在晚上,且校区分散在NYC。

5 其他

中介:
个人不建议找中介。找了中介容易产生这样的自我麻痹:“我已经找了一个能把我的申请做好的代理者,所以我可以轻松一些”。但是实际上中介能做的事情很少,且申请中每一个步骤,中介不会像自己对自己一样负责。例如,中介不会替你去咨询往届的学长,不会在学校的主页泡几个小时揣度学校的偏好进而有所侧重地写文书,也不会在一亩三分地中翻个底朝天,浏览数十个帖子只为收集某个项目的信息。然而在背景已经确定的情况下,想最优化申请结果,这些功课都是值得做、且只有自己才会用心去做的。
比较具有性价比的一个方案是,找专门的文书机构写文书(的大体框架),其余的事情自己来。

文书:
CV建议用LaTex来排版,可以多参考地里排得漂亮的CV,以及发在地里让大家帮你提建议。
SoP/PS,最好针对不同学校/项目,各有侧重地写。

别的资料:
这个链接可以下载我在留学交流会上的PPT。

5 致谢

申请过程中受到了很多老师长辈,同学朋友的帮助与关心。 感谢父母,你们的一句“我们相信你的选择”为我打了无尽鸡血。 感谢在Berkeley的@居晟 居神学长引领我踏上了留学的道(bu)(gui)路(lu),并在申请的各个方面给予了我极大的指导与帮助。 感谢@李兆峰 @于海磊 @徐昊 等学长不顾麻烦与我的交流,为我提供了很多帮助。 感谢4系@朱锐 和9系一同申请的小伙伴们的帮助与交流,与锐神算着时差卡CMU applicaiton DDL的经历还历历在目。 感谢梅3B-116 117的诸位旁友一直以来对我的支持与理解,要是没有你们在我每一个熬夜后第二天中午为我打包的梅园食堂8元烤肉饭,我可能早已仙逝九龙湖。

祝愿每一个努力的人都有好的前程。

张伟旗 2015-06-15
于 上海 普陀 甘泉苑

results matching ""

    No results matching ""