老朱的申请总结Beta

朱锐，信息11级，CMU-CS MS-MS in Robotics

CS, ECE, CE 美国

声明：本文里面我试着避免ambiguity, partiality & bias, 但是不保证完全没有这些，也不保证陈述的“事实”“绝对正确”。我以为我以为的就是我以为的。但是在不确定的地方我会加上“据说”这类字眼。

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  • 哦对了，你应该意识到了蓝色的字是可以点的。

联系方式

申请/学术问题请联系：[email protected], [email protected]

背景

申请结果 #请叫我海申君!

Item Format:

  • program name (尽量细化到招生的最小单位比如tracks, areas, thesis/non-thesis）
  • @institute or university (细化到大学系统的具体学校，如UT, UC, UMich系列; 默认主校区，如CMU, UCI)
  • #(2016 U.S. News) CS ←\←专排。有趣的是Computer Science是在Sciences的category下面而不是Engineering=。=。_|CE|EE Ranking
  • #Best Engineering Schools ←\←大专排。Again CS is sometimes excluded=。=。_
  • #National University Rankings ←\←综排。我都替US News捉鸡啊！_

Applied: 23 programs in 17 universities&colleges

Admitted: 9CS, 1ECE, 2CE

Rejected: 7CS, 1ECE, 1CE

No News: 2ECE

Everybody loves spreadsheets and color blocks:

三围

  • GPA: 89.80/100 (15/273) (硬伤……)
  • TOFEL: 110: 30/R, 28/L, 24/S, 28/W
  • GRE: 163/V 92%, 168/Q 95%, 3.5/A.W. 38%
  • Project/Research Experience/Paper: A bunch... Around the topic of computer vison & robotics & software (当然是水文水项目)
  • 其他：无实习无交换无牛腿无fancy的社团志愿经历😀

一些问题和观点

申请Tips

  • 一些学校的Computer Vision / Robotics 属于CS, 一些学校属于ECE, 一些学校的Robotics Institute跟EECS并列（UMich）……其他跨学科的方向也有这种可能，比如Networks, Bio等。
  • CMU的各个项目学费都很贵…… Best Engineering Schools的Tuition看这里。
  • CMU SCS下面有一众申请难度跨度巨大的项目，虽然是单独交申请费，但是中了一个哪怕是难度较低比如eBiz这种都是好的！https://www.scs.cmu.edu/masters-programs, 感受一下。让我看到你们的申请费！（人家学校CS是Engineering下面的Department，她家SCS是跟School of Engineering并列……）而且CMU貌似比较关心背景和申请项目的Match程度，比如Robo招进来的基本都是同时有软硬件背景的（比如本科计算机但是做过机器人，本科汽车系但是写代码厉害，或者有相当一些是有工作经历的），比如本科有过Data或者Nerwork的科研/实习经历的进MCDS这种会简单很多。所以看一下列表，如果你觉得你方向Match的话就勇敢去申吧！SCS部分项目薪水统计在这里。
  • CMU ECE有一个硅谷分校的选项，这个项目难度低一些，而且就业巨友好。ECE Fall巨难，Spring今年还没怎么发是怎么回事……
  • Gatech可以最多申两个项目，分开交费。UCLA只能申一个项目。
  • Purdue CS不要GRE, USC EECS不要文书……（“招生水”由此而来……）Gatech的ECE卡A.W. 3.5,不过不是硬卡。就是说，3.0会极大降低你录取概率。
  • 说到USC, USC一份申请费可以申请Viterbi工学院下面的5个项目！对没有听错！而且比如CS有general, Data Science, Robotics都可以申申申！UCSD一份申请费可以申3个！但是ECE-CE和ECE其他方向是分开申请的，前者难度相当可观。
  • 更有甚者，UT Austin一份申请费可以申无数项目！对！小蜜就是这样回复我的！
  • UPenn CIS下面有两个general项目：MSE是给CS科班生的，MCIT是给little experience in CS的……所以电子狗们两个都没法申……哦对这两个项目卡A.W. 3.5, 均分在此。CIS下面还有Robotics, Embedded和CGGT, 第三个容易一些喜欢打游戏的考虑下。
  • 疙瘩的EE不难，但是推不出CS也容易！当年想用他保底来着，被聪神的总结帖打醒。
  • Duke, 疙瘩的EE都有非学术面试。CMU的一些项目有专业面试，一些项目要在线做题……
  • Again, 老朱说的都是Master. 如果要申Phd的看到这里请赶紧退出！另外，所有上述信息都有时效性，请自行验证。

Q&A

——三围哪个重要？

GPA. “正常”申北美MS的话任何情况下。（I mean, 统计意义上的。不要追究“No true Scotsman”之类的问题）

——GT推荐考到多少？

GT准备方法可以参见 老朱在 2015飞跃群 · 申请交流会 上的讲稿。

G150大概相当于T100的水准，这也是相当一部分东大同学的最终分数。外校不是。尽量155+105，而且不要有短板，比如T口语和G作文。

——GPA怎么算？

最终解释权归教务处成绩单机器所有。

——怎么选校？

先定你的方向（比如EE-Signal），找齐所有有这个方向的学校，以及自己以后的目标（就业/科研/回国等）。对着专排表，综合考虑学校和项目的reputation、申请难度、就业情况、校内竞争、该校录取口味、区位气候个人情趣以及女票去向等。

参考资料有：飞跃手册，网上的学校介绍（Warald，一亩三分地的讨论比如院系介绍贴和申请汇总贴又到一年选校时－－转一些EECS选校的参考资料－－欢迎大家讨论－－标题和内容都要长！ | EE/ECE各个方向就业浅谈 | 扯一扯CS Top School Master Program和申请总结比如13Fall 光电转计算机工程 MS申请总结 | The First Comes the Best. - 饮水思源 | 攻心为上——申请小结（长文慎入） | EE申请总结1：一些学校的招生喜好和申请难度，各种中介软文，学校官网特别是research那个栏目），Quora&知乎，学长学姐学祖宗活人。去年参考的这个：2015Fall-CS项目基本信息汇总做了第一版的选校list.

顺便说一下，学长学姐不是你家客服……也不是你的savior……

——G/paper/方向 不重要么？

录取结果决定于GPA+{你的本科课程, Project/Research Experience/Paper}和那个方向的match程度+卡不卡GT+录取委员会看不看你的文书+国内竞争校内竞争+巨大的随机性和误差。

——真的没学校看文书么？

CMU是看的……因为面试的时候面试官正题第一句话是“I've read your PS and resume and I noticed...” 一般不是纯膜绩点的学校会看文书，不过这类良心学校越来越少了…… 有的学校有些教授会从录取委员会那里拿文书回去看然后莫名其妙要面试你…… 如果申请TA或者RA的话对方可能会看文书…… 据说Brown啊Gatech啊UMich啊会看，出名的不看文书的学校有：UCSD, UCSB, USC(她家可以不提交文书……)

——文书怎么写

这是我当年写文书时候搜集的一些参考资料

我觉得文书的一般流程是：

  • Who are you and what's this essay for （你是谁你要干啥（开头可以用点心但是不要太做作））
  • Why CS/EE/... （你为什么对EE/CS/...感兴趣）
  • Why CS-Robotics/...
    • 你为什么对你这个特定的方向感兴趣（你的哪些研究经历加深了你对这个方向的了解（哪些了解） + 你的经历是如何跟这个方向的研究Match的）
    • 你对这个方向有什么自己的认识（这个方向的前景）
  • Why you
    • 你有什么常人不具备的有用的特质并且你怎么证明
    • What you intend to do after admission + in your career
  • Why this university and this program
    • 学校好方向吊
    • 你对哪个教授的什么研究感兴趣

所以，文书是一篇议论文，要很convincing的论证人家为什么要录你。原则是：Use logic; Be well-grounded; Be professional; Be specific; Adoid cliche; Avoid flattering; Keep it simple and direct.

另外，一定要找学长/文书修改机构改用语、改结构和逻辑。不然很多PS看上去特别搞笑和业余…… 简历同理。

——面试？

Ph.D.一般有面试。Master比如疙瘩和DUke会有口语面，就是瞎扯来听听你口语。地里都有面经的。CMU有专业面，可能是Ph.D.或者教授直接面。面之前一定要对自己的文书和简历以及你申请的学校和专业足够了解。不多说。拿到CMU面试的直接来问我。

——曲线救国和名校水项目一说？

曲线救国看这里. 不过不是所有的CE项目都适合且能转CS的，而且想转CS的同学有选择的情况下还是尽量去正统CS项目吧……

至于名校水项目……只是录取相对容易的项目。还是有很多的。就看你是不是看重学校的reputation或者是不是有选择的余地了……有一些藤校的Meng项目可以尝试一下，或者某计算机大技校眼花缭乱的CS项目，再或者有些学校会偶尔开一两个没人知道的新项目光看校名会感觉好吊…… 但是！录取水和教学水是两码事！就算都水有的就业也很好！所以有些还是很值得一读的！

——转CS?

其实你们说的转CS然后去Google, Amazon, Oracle家那只是软件工程SE啦……其实CS旗下跟SE并列的都是CS……只是互联网公司的工作机会特别多而已……其实本科自动化仪科做的Robotics, 四系的Network和Computer Vision、Information Security方向，电子的Embedded, 生医的BME和Computational Bio在很多学校已经是CS了…… 而且CS里面除了比较普遍的砖活，也有很数学的比如ML, 有很工程的HCI, 有很硬件的Robotics（不过机器人学跟很软件的Computer Vision有很大交叉啦）。下文来自《黑客与画家》.

东大CS的申请情况一直不是很好……CS科班申请的结果不如BUPT, WHU等…… 转CS的要做好全部扑街的心理准备， 很多学校CS歧视非科班CS的；东大同学转CS的话本科基本选不了什么CS的课，相关项目科研实习经历又受大环境影响明显不如一些发达地区…… 不过感觉GPA 91+ 就可以试着强申……

附姜神转给我的两个帖子……EE就业最好的方向是转CS，其次是VLSI/ASIC DESIGN & VERIFICATION | 学EE做硬件找工作不如学CS做软件，为什么会这样？

——电子/信息/自动化 如何申CS?

  1. 转商科、信管，就业不太明朗，薪水不太高.
  2. 申国内EE和国外CS的交叉部分！比如我申了Computer Vision & Robotics，在国内属于自动化、仪科、机械；比如清华自动化的同学申了Natural Language Processing，在国内属于自动化、计算机；比如申请BME, Computational Bio，在国内属于自动化（又是你……）、生医、生物、电子；比如申请国外的信息科学（IT）和网络Network， 国外很多学校是属于CS或者有非常CS选课友好的信息学院（比如CMU的INI学院），在国内属于通信、计算机……
  3. 申CE！虽然东大这个方向不行，但是国内都不行啊！所以有一点相关经历就是好的！具体咨询@赵越学姐！另外，电子系有老师做这个方向的。CE方向主要有Computer Architecture, Embedded等。（CMU的Embedded有在CS-Software Engineering下面的，可以问仪科@谢雨蒙学姐）
  4. 直接跟计算机软件甚至数学系的老师做CS的课题！途径有蹭这些系的同学、跟老师自荐等。
  5. 退一步，申EE/ECE里面跟CS有交叉的项目，以后可以往前走一步就变CS的研究了。比如Signal方向跟CS-Computer Vision, Control跟CS-Robotics等（关于ECE的各个方向，可以咨询百科全书式的@姜勖大神）
  6. 再退一步，申EE/ECE的 牛校（比如Standford）或者区位特别好的（比如UCLA, UTA）或者选课自由的/大电院/就业形势好的（比如CMU, Gatech, UMich等）。
  7. General rule是：越软的/工作职位越多的/越数学的方向越接近CS, 越难申（大家都不傻）……越硬的/越物理的/越看重经验的方向越EE.

——你的SEU背景已经决定了你能申到的学校的level

对于实力强的SEUer自然不完全是这样。而且记得前面提到的那个巨大的狗屎运随机因素么……

——什么叫好看的科研背景？

例1. 侯一凡，我未来的舍友，THU自动化。清华RoboCup一只队伍的前队长。对Robotics有巨大的热情。管理微信公共账号“GoRobotics”. 欢迎添粉。一凡侯的主页 | 一凡侯的简历

一凡侯的主页

例2. 渣神，未来的系友，一直纠结自己211的出身==。。渣神的主页《==404 Now 请转向渣神的Linkedin

渣神的主页

例3. 四系科研向大神。自己贴在地里的CV……挖坟……(逃...

例4. 未来的系友，清华贵系科研工作全能神。来自人杰地灵的蚌埠二中。吴育昕的Linkedin

关于我的学校和项目

Facts about CMU

  • 在卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 就读是怎样一番体验？ http://zhi.hu/5G1w（分享自 @知乎）

Facts about The Robotics Insitute (RI)

  • RI在CMU SCS开设5个项目：传统的MS（24月，有科研，选课较自由）, Master of Science - Computer Vision (MSCV)(16月，新开的，选课不太自由), Master of Science - Robotic Systems Development (MRSD)(16月，有一些年历史，有一些商学的课程), Master of Science - Robotics Technology (MS-RT) （跟南理工和University of Plymouth合作的双学位项目），以及本校保研的同学的Fifth Year Masters……

  • 招进来的学生成分非常diverse. RI中国人比例在CMU各个项目中算较少的，今年12个Phd,2中国人；46个Master，10个大陆和美本，已知包括3THU1SEU1WHU，来自电子自动化汽车信息和贵系，3个台湾，剩下的看名字老白和三哥对半分。所以鼓励各种专业的有相关背景的来申哈！

  • 就业有去Amazon, fb, Google做软件工程师的，有去NASA, DAPRA和军方的，有去商业公司做相关研究比如Google Driverless Car, Oculus VR, NEC, Tesla, Mercedes-Benz, Planet Labs, 有的读博或者留校了……

  • Robotics Institute知名系友有李开复Kai-Fu Lee (CS'88 and Past Faculty)（导师Raj Reddy是RI第一任Director）, 沈向洋（东大校友，吴院少年班。导师Takeo Kanade是RI第二任Director）。 东大之前貌似只有一个学长去过RI, Jiaji Zhou. Chris Atkeson研究的soft robot是大白的原型。

写在后面

写不动了……缺什么回头补……欢迎讨论指正……orz

感谢

  • 感谢爸妈，感谢你们如此信任我自己都不相信的两年后回本的能力！
  • 谢谢学长学姐@祁杰@邹浮舟@周家骥@周慕菁@王宇轩@郭旻轩@朱迪 还有好多 在申请前后给的建议、帮助和关心，动不动发请求，占用你们好多时间，过意不去的。
  • 感谢来自@葛畅@朱文逺的谈笑风声。你们的人生道理我收下了。
  • 感谢小伙伴@姜勖@吴旻骏@秦润泽@高格@张博威@黄家豪@张伟旗@叶占伟@刘少博@陈星宇@武展妮@方晗婧，感谢你们在申请过程中的鼓励，帮助和支持。没有你们我会爆炸。记得@姜勖去年这个时间跟我说，“能争取现在就争取呗！什么都不做，就什么都没有啦！”当时我在外面浪，挂了电话就滚回去写SRTP了。还有大二考完电路那次跟@武展妮的长谈。还有一次12月在楼区写文书写到两点钟进不去文昌就把@吴旻骏叫起来给开门了=。。
  • 感谢四牌楼@胡航上铺的@床，在申请季好几个晚上收留我。
  • 感谢学长@高海丹@丁小羽@叶子超和@齐志老师@王桥教授给的专业方向的建议和指导。跟你们交流或者合作启发了我很多。
  • 感谢@赵越@吴万洋 给我的莫名其妙的快乐. You are the noor of my eyes.

Changelog

V Beta1 2015年5月1日晚，于家中。

V Beta2 2015年5月8日夜，于湖区。
Changelog: 修正了一些错误；

V Beta3 2015年6月1日下午，于湖区。
Changelog: 增加了关于GT考试、文书、面试的一写内容；修正了一些错误；

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